Menghitung Center of Mass citra dengan Matlab
- Posted by OpenCV Geek on 30 June 2009
- No comments
I. Pengantar
Objek sering direpresentasikan sebagai sekumpulan pixel dalam sebuah citra. Untuk keperluan pengenalan citra, kita perlu mendefinisikan properti objek tersebut. Properti ini sering kita sebut sebagai Deskriptor Objek. Dengan menggunakan deskriptor ini, kita bisa mengenali sebuah objek dalam sebuah citra dengan cara membandingkan dua buah deskriptor objek yang ingin kita kenali dan objek yang sudah kita ketahui (classifier). Namun demikian, untuk mendapatkan hasil pengenalan citra yang optimal, deskriptor harus memenuhi beberapa syarat di bawah ini [1] :
1. Deskriptor tersebut harus menjelaskan properti secara lengkap. Dengan demikian, kita bisa mengetahui kecocokan dua buah objek yang dibandingkan, bila dan hanya bila objek-objek tersebut memiliki bentuk yang sama.
2. Kongruen. Kita harus bisa mengenali dua objek yang sama apabila objek tersebut memiliki deskriptor yang sama.
3. Properti invariant. Properti yang ada pada deskriptor hendaknya tidak berubah manakala objek mengalami transformasi geometris, seperti scaling, atau rotasi, bahkan perubahan perspektif. Hal ini sangat penting manakala kita ingin memeriksa dua buah objek dengan sudut pandang (viewpoint) yang berbeda.
Ada dua buah deskriptor yang sering digunakan dalam pengenalan bentuk / shape recognition : deskriptor border (berdasarkan garis batas objek) dan deskriptor region (berdasarkan area objek) [2].
