DIP.WARRIOR

Bidang penelitian image processing dan computer vision sangat erat hubungannya dengan penggunaan matematika dasar. Beberapa aplikasi algorithma pengolahan citra berbasis matematika matriks dan aljabar linear. Namun demikian, ada baiknya kita mengetahui secara sekilas kebutuhan dasar untuk riset image processing / computer vision :

1. Aljabar Linear
Image atau citra direpresentasikan sebagai matriks. Maka operasi terhadap matriks menjadi menu utama dalam komputasi image processing. Baik image processing dasar maupun image processing lanjut, hampir bisa dipastikan akan melibatkan komputasi matriks. Beberapa operasi matriks pun terkadang diperlukan. Oleh karena itu, bagi rekan-rekan sekalian yang akan menekuni bidang penelitian ini, diharapkan berani mencicipi pula ilmu-ilmu operasi matrix dalam aljabar linear. Buku yang saya rekomendasikan adalah :

Judul : Introduction To Linear Algebra (3rd Edition)
Pengarang : Gilbert Strang (Massachusets Institute of Technology)
Penerbit : Wellesley-Cambridge Press

2. Probabilitas dan Statistika
Ilmu probabilitas dan statistika sangat penting dalam pemrosesan citra. Oleh karena itu, saya menempatkannya dalam urutan yang kedua setelah Aljabar Linear. Beberapa algoritma object tracking, maupun object reconstruction / computed tomography melibatkan matematika statistika yang cukup rumit. Oleh karena itu, mempelajarinya menjadi sebuah hal yang tidak sia-sia, jika rekan-rekan berniat untuk menekuni bidang penelitian image processing. Buku yang saya rekomendasikan adalah :

Judul : Probability and Statistics for Engineers and Scientists
Pengarang : Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon H. Myers
Penerbit : Prentice-Hall College

3. Kalkulus Dasar
Nah, ini yang juga bikin kepala pusing. Image processing, meskipun tidak semuanya, melibatkan operasi-operasi diferensial dan integral. Khusus untuk riset di bidang Radiology / Computed Tomography, integral menjadi salah satu “cemilan yang bergizi”. Untuk riset motion tracking, diferensial matriks menjadi menu pilihan yang renyah. Buku yang saya rekomendasikan :

Judul : Thomas Calculus, 11th Edition
Pengarang : George B. Thomas, Maurice D. Weir, Joel Hass, Frank R. Giordano
Penerbit : Addison Wesley

4. Komputasi Numeris
Yup. Komputasi numeris juga ikut campur jika Anda memang sudah “nawaitu” di image processing / computer vision. Persis yang saya alami, Newton Rapshon, Jacobi, Gaussian, dan Decomposition akan menghantui kehidupan kita di kampus. Tapi tidak perlu khawatir, selama kita menemukan referensi yang tepat, masalah bisa kita selesaikan. Setidaknya ada jalan untuk berusaha memahami. Rekomendasi dari saya:

Judul : Numerical Methods for Engineer and Scientists : An Introduction with application using MATLAB
Pengarang : Amos Gilat dan Vish Subramaniam
Penerbit : Wiley

Salam,

Sunu Wibirama

Telah diupload, buku panduan (text book) wajib untuk pelajaran computer vision. Untuk lebih lengkapnya, selahkan kunjungi halaman resource

informasi seminar - conference di seluruh dunia

Jika Anda adalah mahasiswa postgraduate dan sangat butuh situs yang memuat informasi seminar yang diselenggarakan di seluruh dunia, maka Anda saat ini membaca artikel yang tepat. Salah satu situs yang memuat informasi seminar/conference di seluruh dunia adalah ConferenceAlerts.Com

Situs ini memuat informasi seminar dari berbagai jenis bidang pengetahuan yang ada di dunia. Selain informasi seminar dari berbagai bidang, situs ini juga membuka kesempatan bagi para akademisi dan peneliti di seluruh dunia untuk mempublikasikan informasi penyelenggaraan seminar mereka. Untuk Anda yang tidak ingin repot-repot, Anda juga bisa subscribe email rutin yang akan memberikan informasi conference terbaru.

So, tunggu apa lagi?

Salam CV

Riset computer vision dan image processing semakin diminati, tak hanya di kalangan terbatas akademisi antar kampus saja, namun juga di kalangan pengguna internet pada umumnya. Hal ini terbukti dengan beberapa grup diskusi di situs social networking Facebook yang bertemakan computer vision dan image processing, sebagaimana dua buah grup di bawah ini:

http://www.facebook.com/group.php?gid=2417304180

http://www.facebook.com/group.php?gid=2309641025

Para peneliti maupun pengguna internet umum kini juga bisa mengakses informasi umum dan khusus tentang komputer vision di sebuah website yang mengkhususkan kontennya pada hal-hal seputar computer vision :

http://www.computervisiononline.com/

Nah, kini sembari membaca artikel-artikel teknik, kita bisa menambah wawasan kita dengan cara yang menyenangkan…..

-Salam CV-

Silahkan lihat video ini, di link :

http://www.youtube.com/watch?v=S-IPz71VxGo

Video pelajaran lain bisa didapatkan di bagian “Related Videos”

The state-of-the art in computer vision: theory, applications, and programming

Whether you’re a working engineer, developer, researcher, or student, this is your single authoritative source for today’s key computer vision innovations. Gerard Medioni and Sing Bing Kang present advances in computer vision such as camera calibration, multi-view geometry, and face detection, and introduce important new topics such as vision for special effects and the tensor voting framework. They begin with the fundamentals, cover select applications in detail, and introduce two popular approaches to computer vision programming.

1. Camera calibration using 3D objects, 2D planes, 1D lines, and self-calibration
2. Extracting camera motion and scene structure from image sequences
3. Robust regression for model fitting using M-estimators, RANSAC, and Hough transforms
4. Image-based lighting for illuminating scenes and objects with real-world light images
5. Content-based image retrieval, covering queries, representation, indexing, search, learning, and more
6. Face detection, alignment, and recognition–with new solutions for key challenges
7. Perceptual interfaces for integrating vision, speech, and haptic modalities
8. Development with the Open Source Computer Vision Library (OpenCV)
9. The new SAI framework and patterns for architecting computer vision applications

   DOWNLOAD HERE